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Machine learning for chemical reactivity: the importance of failed experiments F Strieth‐Kalthoff, F Sandfort, M Kühnemund, FR Schäfer, H Kuchen, ... Angewandte Chemie International Edition 61 (29), e202204647, 2022 | 84 | 2022 |
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Maschinelles Lernen zur Vorhersage chemischer Reaktivität: Die Bedeutung “gescheiterter” Experimente F Strieth‐Kalthoff, F Sandfort, M Kühnemund, FR Schäfer, H Kuchen, ... Angewandte Chemie 134 (29), e202204647, 2022 | 2 | 2022 |
An evolutionary algorithm for interpretable molecular representations PM Pflüger, M Kühnemund, F Katzenburg, H Kuchen, F Glorius Chem, 2024 | | 2024 |
Entwicklung und Evaluierung eines Toolkits für das maschinelle Lernen in der organischen Chemie M Kühnemund | | 2023 |