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Ralf Raumanns
Ralf Raumanns
Fontys University of Applied Science, Venlo, Eindhoven & Eindhoven University of Technology
Dirección de correo verificada de fontys.nl
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Risk of training diagnostic algorithms on data with demographic bias
S Abbasi-Sureshjani, R Raumanns, BEJ Michels, G Schouten, ...
Interpretable and Annotation-Efficient Learning for Medical Image Computing …, 2020
442020
ENHANCE (ENriching Health data by ANnotations of Crowd and Experts): A case study for skin lesion classification
R Raumanns, G Schouten, M Joosten, JPW Pluim, V Cheplygina
arXiv preprint arXiv:2107.12734, 2021
32021
Multi-task ensembles with crowdsourced features improve skin lesion diagnosis
R Raumanns, EK Contar, G Schouten, V Cheplygina
arXiv preprint arXiv:2004.14745, 2020
12020
Multi-task Learning with Crowdsourced Features Improves Skin Lesion Diagnosis
R Raumanns, EK Contar, G Schouten, V Cheplygina
arXiv preprint arXiv:2004.14745, 2020
2020
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–4